공부 기록 (12) 썸네일형 리스트형 1. Internet Architecture Part 1 이 글은 제가 개인적으로 컴퓨터 네트워크를 공부하기 위해 작성하는 일련의 글들로, 오류 사항이 존재할 수 있으며, 잘못된 개념이 작성될 수도 있습니다. 또한 GPT를 적극적으로 사용하여 글을 작성하고 있으며, 글이 많이 정돈된 형태가 아닙니다. 이 글의 목적은 지극히 저의 공부에 있으며, 누구를 이해시키기 위해 작성하는 글이 아니므로, 참고하시면 좋을 것 같습니다. 혹시 이 글을 읽고 있는 독자 분들이 만약 이 글들에서 오류를 발견한다면, 댓글을 남겨주세요. 글에 반영하도록 하겠습니다. Q. DARPA Internet Protocol이 뭐야? GPT Says:DARPA Internet Protocol(DARPA IP)는 인터넷의 기본 프로토콜인 TCP/IP(Transmission Control Prot.. [조합론] 린드스트롬-게셀-비엔노 보조정리(LGV Lemma) 이 글은 가환환(Commutative Ring)에 관한 설명과 대칭군(Symmetric group)에 대한 설명, 어떤 순열 $\sigma$의 부호 함수, 대합(involution)을 따로 설명하지 않았습니다. 이에 대한 설명은 따로 찾아보시는 것을 권장합니다. Motivation Lindström–Gessel–Viennot Lemma(LGV lemma)의 증명과 적용에 들어가기에 앞서, 간단한 예시를 통해 Motivation을 잡고자 합니다. 다음과 같은 Integer lattice $\mathbb{Z}^2$를 생각해봅시다. $\mathbf{DEF)}$ 정점 $u$에서 정점 $v$로 향하는 북동 격자 경로(North-East Lattice Path)(또는 편의 상 격자 경로(Lattice Path)라고.. [딥러닝의 수학] 5. Stochastic Gradient Descent 2023.08.05 - [수학 공부 기록] - [딥러닝의 수학] 4. Cost, Gradient Descent [딥러닝의 수학] 4. Cost, Gradient Descent 2023.07.31 - [수학 공부 기록] - [딥러닝의 수학] 3. DNN, Forward Pass [딥러닝의 수학] 3. DNN, Forward Pass 2023.07.30 - [수학 공부 기록] - [딥러닝의 수학] 2. Perceptron, MLP [딥러닝의 수학] 2. Perceptron, MLP 2023.07.28 - lighter.tistory.com 딥러닝 시리즈의 다섯 번째 글입니다. 이 글은 고려대학교 수학과 오승상 교수님의 딥러닝 강좌를 참고자료로 하여 쓰임을 밝힙니다. 또한, 이 글의 목적은 이 강좌를 듣고 저.. [딥러닝의 수학] 4. Cost, Gradient Descent 2023.07.31 - [수학 공부 기록] - [딥러닝의 수학] 3. DNN, Forward Pass [딥러닝의 수학] 3. DNN, Forward Pass 2023.07.30 - [수학 공부 기록] - [딥러닝의 수학] 2. Perceptron, MLP [딥러닝의 수학] 2. Perceptron, MLP 2023.07.28 - [수학 공부 기록] - [딥러닝의 수학] 1. Introduction [딥러닝의 수학] 1. Introduction 딥러닝 시리즈의 lighter.tistory.com 딥러닝 시리즈의 네 번째 글입니다. 이 글은 고려대학교 수학과 오승상 교수님의 딥러닝 강좌를 참고자료로 하여 쓰임을 밝힙니다. 또한, 이 글의 목적은 이 강좌를 듣고 저의 개인적인 복습용으로 요약하여 작성하는 것임.. [딥러닝의 수학] 3. DNN, Forward Pass 2023.07.30 - [수학 공부 기록] - [딥러닝의 수학] 2. Perceptron, MLP [딥러닝의 수학] 2. Perceptron, MLP 2023.07.28 - [수학 공부 기록] - [딥러닝의 수학] 1. Introduction [딥러닝의 수학] 1. Introduction 딥러닝 시리즈의 첫 번째 글입니다. 이 글은 고려대학교 수학과 오승상 교수님의 딥러닝 강좌를 참고자료 lighter.tistory.com 딥러닝 시리즈의 세 번째 글입니다. 이 글은 고려대학교 수학과 오승상 교수님의 딥러닝 강좌를 참고자료로 하여 쓰임을 밝힙니다. 또한, 이 글의 목적은 이 강좌를 듣고 저의 개인적인 복습용으로 요약하여 작성하는 것임을 밝힙니다. 자세한 내용을 알고 싶으시다면 아래 링크를 참고해 주세요... [딥러닝의 수학] 2. Perceptron, MLP 2023.07.28 - [수학 공부 기록] - [딥러닝의 수학] 1. Introduction [딥러닝의 수학] 1. Introduction 딥러닝 시리즈의 첫 번째 글입니다. 이 글은 고려대학교 수학과 오승상 교수님의 딥러닝 강좌를 참고자료로 하여 쓰임을 밝힙니다. 또한, 이 글의 목적은 이 강좌를 듣고 저의 개인적인 복습용 lighter.tistory.com 딥러닝 시리즈의 두 번째 글입니다. 이 글은 고려대학교 수학과 오승상 교수님의 딥러닝 강좌를 참고자료로 하여 쓰임을 밝힙니다. 또한, 이 글의 목적은 이 강좌를 듣고 저의 개인적인 복습용으로 요약하여 작성하는 것임을 밝힙니다. 자세한 내용을 알고 싶으시다면 아래 링크를 참고해 주세요. https://youtube.com/playlist?list=P.. [딥러닝의 수학] 1. Introduction 딥러닝 시리즈의 첫 번째 글입니다. 이 글은 고려대학교 수학과 오승상 교수님의 딥러닝 강좌를 참고자료로 하여 쓰임을 밝힙니다. 또한, 이 글의 목적은 이 강좌를 듣고 저의 개인적인 복습용으로 요약하여 작성하는 것임을 밝힙니다. 자세한 내용을 알고 싶으시다면 아래 링크를 참고해 주세요. https://youtube.com/playlist?list=PLvbUC2Zh5oJvByu9KL82bswYT2IKf0K1M 오승상 딥러닝 Deep Learning 고려대학교 오승상 교수의 Deep Learning 강의 입니다. (자료) https://sites.google.com/view/seungsangoh www.youtube.com 이 글에서는 딥러닝 강좌에서 다루고자 하는 간단한 Introduction을 다룹니다. .. [대수학] 2. Binary Operations 2023.06.30 - [수학 공부 기록] - [대수학] 1. Introduction and Examples [대수학] 1. Introduction and Examples 2023.06.25 - [수학 공부 기록] - [대수학] 0. Sets and Relations lighter.tistory.com 대수학 시리즈의 세 번째 글입니다. 이 글은 John B. Fraleigh의 A First Course in Abstract Algebra를 참고자료로 하여 쓰였음을 밝힙니다. 이 섹션에서는 이항 연산(Binary Operation)의 정의와 관련 개념들의 정의들을 살펴보고, 다양한 예시들을 통해 이를 이해해보고자 합니다. Section 0에서 함수의 정의를 다루면서, 덧셈 연산 $+$도 다음과 같은 함수.. 이전 1 2 다음
